Росимущество выделит 1,4 млрд рублей на ИИ для анализа работы госкомпаний

11 авг 2020 - 21:18 by infomanager
стало известно о планах Федерального агентства по управлению государственным имуществом (Росимущество) создать многофункциональную систему искусственного интеллекта. Соответствующий документ ведомство направило в Минкомсвязи.
1 августа 2020 года стало известно о планах Федерального агентства по управлению государственным имуществом (Росимущество) создать многофункциональную систему искусственного интеллекта. Соответствующий документ ведомство направило в Минкомсвязи.
 
По задумке Росимущества, технология сможет отвечать на запросы граждан, ведя с ними диалог в чатах и по телефону по вопросам учета и управления федеральным имуществом. Кроме того, система будет определять наиболее эффективные пути распоряжения федеральным имуществом и анализировать деятельность госкомпаний. Это должно увеличить доходы от распоряжения имуществом, дивидендов и приватизации.
 
В рамках инициативы также планируется формирование специализированных баз данных. В частности, появится реестр с информацией о взаимодействии Росимущества с владельцами собственности и потребителями услуг ведомства. Базы данных будут доступны в двух форматах — закрытом и открытом, причём, во вторую редакцию войдёт только публичная информация.
 
Как пишет «Коммерсантъ», на создание и запуск системы до 2024 года нужно 202,5 млн рублей, 90 млн из которых будут необходимы в 2021 году. На расширение функциональности продукта до запланированного уровня потребуется еще 240 млн рублей, а на базы данных — дополнительно 230 млн рублей. Суммарные затраты на реализацию проекта, включая создание базы данных взаимодействия Росимущества с владельцами собственности и потребителями услуг ведомства, оцениваются в 1,4 млрд рублей.
 
Создание рекомендательной системы по управлению имуществом на основе больших данных — длинный и сложный путь, результат которого непросто прогнозировать, отмечает управляющий директор Accenture Technology в России Мария Григорьева. Технологии для этого, по ее словам, находятся «в высокой степени зрелости», однако необходимо понять, насколько модель, которую можно построить с помощью машинного обучения, способна повысить эффективность управления активами и достаточно ли данных для обучения такой модели.
 
https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Информационные_технологии_в_Росимуществе#.2A2020:_.D0.A0.D0.BE.D1.81.D0.B8.D0.BC.D1.83.D1.89.D0.B5.D1.81.D1.82.D0.B2.D0.BE_.D0.B2.D1.8B.D0.B4.D0.B5.D0.BB.D0.B8.D1.82_1.2C4_.D0.BC.D0.BB.D1.80.D0.B4_.D1.80.D1.83.D0.B1.D0.BB.D0.B5.D0.B9_.D0.BD.D0.B0_.D0.98.D0.98_.D0.B4.D0.BB.D1.8F_.D0.B0.D0.BD.D0.B0.D0.BB.D0.B8.D0.B7.D0.B0_.D1.80.D0.B0.D0.B1.D0.BE.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D0.BE.D1.81.D0.BA.D0.BE.D0.BC.D0.BF.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B9